AWS 운영 이벤트를 자동 수집·분석해 AI 보고서를 생성하는 플랫폼을 Python으로 직접 설계·구축했고, 2,000명 동시 부하까지 검증했습니다.
오버워치를 마스터 티어까지 4년간 직접 플레이한 유저로서, 제가 만드는 데이터 솔루션이 어떤 플레이어에게 닿는지 압니다.
AWS 운영 이벤트(CloudTrail·Flow Logs·Config 등 6종)를 자동 수집하고 AI가 보고서·작업계획서를 생성하는 플랫폼을 FastAPI로 직접 설계·구현했습니다. SQS·Lambda·EventBridge 기반 이벤트 아키텍처, 전자결재 → GitHub PR → GitOps 배포까지 완전 자동화했습니다.
D1·D7·D30 리텐션 + ARPU를 입력하면 코호트별 LTV와 손익분기 시나리오를 자동 계산하는 Python 툴. Claude API로 데이터 해석과 시나리오 도출을 자동화했습니다.
펄어비스 검은사막서비스실 인턴으로 상품 기대가치(EV)를 직접 계산해, 기존 상품 효율 기준(3.61)을 벗어나지 않는 신규 BM을 설계했습니다.
피파온라인3 "지명선수팩" 구조를 검은사막 상품에 이식한 아이디어를, 기획서가 아니라 실시간 기대가치 계산·개봉 연출까지 동작하는 인터랙티브 웹 프로토타입으로 AI와 함께 직접 구현했습니다.
직접 Lv.51까지 플레이하며 5회 업데이트 매출 순위 데이터를 수집·분석. 신규 영웅 출시 직후 급등 → 2~3주 후 급락 패턴이 단 한 번의 예외 없이 반복됨을 수치로 검증.
방치형 RPG 직접 플레이하며 BM 구조·이벤트 사이클·유저 이탈 패턴 분석. 과금 타이밍 미스매치와 성장 정체 구간 문제를 수치로 정의하고 개선안 제안.
D1·D7·D30 리텐션 + ARPU 입력 시 코호트별 LTV와 이벤트 손익분기 시나리오를 자동 계산. 이벤트 투자 대비 리텐션 효율 최적화 방향 도출.
DnDn 프로젝트로 Python·FastAPI 백엔드와 AWS 이벤트 기반 데이터 파이프라인을 직접 설계·구현하고, 동시 2,000명 부하까지 검증한 경험이 데이터 엔지니어 지원의 출발점입니다. CloudTrail·Flow Logs 등 6종의 운영 데이터를 자동 수집해 AI로 분석·가공하는 구조를 처음부터 끝까지 만들어봤습니다.
쓰리원테크에서 C/Linux 기반 시스템 모듈 개발과 NETCONF/YANG 프로토콜 테스트를 진행했고, 우송대 IT보안전공으로 보안 민감 시스템의 기초를 다졌습니다. SQLD 자격증과 AI-LTV 프로젝트로 SQL·데이터 분석·Claude API 활용 역량도 실무로 검증했습니다.
사업 PM(인턴)으로 모바일 부서(3주)·온라인 부서(5주)를 거치며 라이브 서비스 전반의 상품·이벤트 기획을 경험했습니다. 컨셉 방향부터 이벤트 구조, 패키지·BM 설계, 네이밍까지 전 과정을 실측 데이터와 과거 사례 검증을 기반으로 진행했습니다.
"다른 게임의 BM을 검은사막에 녹여라"는 과정 최종 과제에서, 피파온라인3의 "지명선수팩"(원하는 선수를 직접 골라 넣고 그 안에서 뽑는 상품) 구조를 검은사막 진주상점에 이식했습니다. 아이디어를 말로만 설명하지 않고 AI를 활용해 실제 동작하는 프로토타입으로 구현해 시연했습니다.
넷마블 출시 9개월 차 모바일 RPG를 직접 Lv.51까지 플레이하며 5회 업데이트 AOS 매출 순위 데이터를 수집·분석한 게임 분석 보고서입니다. 단 한 번의 예외 없이 반복되는 이탈 패턴을 수치로 검증하고 벤치마킹 기반 개선안을 기획했습니다.
| 게임명 | 세븐나이츠 리버스 |
| 퍼블리셔 | 넷마블 |
| 장르 | 전략/턴제 RPG |
| 출시일 | 2025년 5월 15일 |
| 분석 계정 | Lv.51 (직접 플레이) |
| 타겟 | 20~30대 남성, 코어 RPG 유저 |
| 업데이트 | 신규 영웅 | 순위 변화 |
|---|---|---|
| 11/27 | 트루드·라이언 | 25위 → 12위 (+13) |
| 12/11 | 프레이야 | 25위 → 16위 (+9) |
| 12/23 | 손오공·겔리두스·밀리아 | 38위 → 20위 (+18) |
| 01/08 | 브란즈&브란셀·백각 | 38위 → 22위 (+16) |
| 02/05 | 여포·소교·링링 | 42위 → 12위 (+30) |
직접 설치해 플레이한 방치형 RPG. BM 구조·이벤트 사이클·유저 이탈 패턴을 데이터와 플레이어 시각으로 교차 분석하고, 과금 타이밍 미스매치와 성장 정체 구간 문제를 수치로 정의해 사업 개선안을 제안했습니다.
| 게임명 | 뮤:포켓나이츠 (MU Pocket Knights) |
| 퍼블리셔 | 웹젠 (WEBZEN) |
| 개발사 | 던라이크 |
| 장르 | 방치형 RPG |
| 출시일 | 2025년 9월 18일 |
| 플레이 | 총 전투력 47J 317I · 서버 12위 (2026-04-22 기준) |
LTV(Lifetime Value)는 게임 PM이 매일 다루는 핵심 지표. 세나리버스·뮤:포켓나이츠 분석에서 도출한 매출 패턴 데이터를 LTV 모델에 대입해 이벤트 설계 개선안의 예상 효과를 수치로 검증하는 전략 툴을 구현했습니다.
| 언어 | Python |
| AI | Claude API (Anthropic) |
| 분석 | 코호트 LTV 모델, 리텐션 곡선, ARPU 시뮬레이션 |
| 목적 | 게임 PM의 이벤트·BM 의사결정 지원 |
AWS 운영 이벤트(CloudTrail·Config·Health)를 자동 수집하고, Bedrock LLM이 운영 보고서·작업계획서·Terraform 코드를 생성. 전자결재 → GitHub PR 자동 생성 → ArgoCD GitOps 배포까지 완전 자동화한 클라우드 운영 플랫폼. HR 포털(사용자·부서·권한 관리) 포함 마이크로서비스 풀스택 구현. AWS Cloud School 12기 최종 경진대회 우수상 수상 (2026.04).
| 항목 | 수치 | 의미 |
|---|---|---|
| API 부하 테스트 | 2,000 VU | HPA + Cluster Autoscaler 검증 |
| 보고서 동시 생성 | 40건 동시 | AI 포함 생성 부하 시나리오 검증 |
| 노드 오토스케일링 | 2 → 3 자동 확장 | 피크 상황 안정성 검증 |
| AI 호출 비용 | 20% 절감 | 프롬프트 엔지니어링·토큰 최적화 |
| 운영 데이터 소스 | 6종 + 이벤트 2종 | CloudTrail·Flow Logs 등 자동 수집 |
| Application | FastAPI, Nginx, AWS Bedrock |
| Async/Event | Amazon SQS, Lambda, EventBridge |
| Data/Storage | MariaDB, RDS, S3 |
| Infra/Deploy | EKS, ECR, ArgoCD, GitOps, CloudFormation, Terraform |
| Security | Cognito, IAM, WAF, Secrets Manager, ACM |
| Monitoring | CloudWatch, CloudTrail, Grafana, Prometheus, Security Hub |
Backend / Systems Engineer. 통신 장비 M-Plane 테스트 연계 개발과 C 시스템 모듈 구현, 공식 홈페이지 기획·구축 3개월 전담까지 두 가지 업무를 병행했습니다.